以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高(gāo)為(wèi)主要特征的(de)數據集合
以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高(gāo)為(wèi)主要特征的(de)數據集合
随着“三通兩平台”建設和(hé)應用深化，産生了大量數據，其中部分數據具有數據量巨大、變化快、多樣化特征，适用于大數據辦法來處理(lǐ)，我們稱為(wèi)教育大數據。比如(rú)：通過一(yī)卡通采集的(de)學(xué)生消費數據，傳統數據隻記錄姓名、類型和(hé)食物，大數據還記錄入場時間、點餐時間、吃飯時間、離(lí)開時間等內(nèi)容。
處理(lǐ)數據采集
數據預處理(lǐ)
數據分布式存儲
分布式計算
數據建模和(hé)數據服務應用
在描述性分析結果的(de)基礎上，結合規則、數據科學(xué)、機器學(xué)習以及實時外部數據，建立模型，對未來進行預測，實時動态分析事件發生的(de)概率。
在此基礎上，結合效益分析、風險分析，給出更佳決策，并根據外部數據變化，持續調整，實現自(zì)動化決策，以達到更優效益。
通過建設教育大數據平台，将業務系統應用中産生的(de)數據，通過彙聚、互通、挖掘分析，可(kě)以對業務進行診斷、預警、改進跟蹤，提高(gāo)教育決策水平。
