餘勝泉：

人工智能在教育領域的(de)應用可(kě)以概括為(wèi)五個方面：

首先人工智能會使得我們的(de)學(xué)習環境越來越智能化。相比于智慧教室、智慧錄播室、智慧圖書館、智慧書寫系統以及相關的(de)校園安全預警系統，這些都已經非常實用化了。比如(rú)現在智能安全預警，在學(xué)校校門口安裝攝像頭，如(rú)果有一(yī)些不良分子(zǐ)，就能夠識别出來；我們課室裏面有光電筆(bǐ)，學(xué)生自(zì)然書寫，書寫以後可(kě)以把筆(bǐ)的(de)軌迹數字化，然後對內(nèi)容進行分析。這都是典型的(de)整個校園的(de)環境越來越智能化，越來越智慧化的(de)表現，也就是提供智能的(de)感知和(hé)智能的(de)管控以及智能的(de)響應服務。

第二、我們的(de)學(xué)習過程會越來越智能化。學(xué)生在學(xué)習過程中，人工智能會提供前所未有的(de)一(yī)些支持。比如(rú)，可(kě)以通過數據對學(xué)生的(de)知識結構、能力結構進行表征，便于老師更好地(dì)了解孩子(zǐ)的(de)學(xué)習情況，在這個學(xué)習過程中，學(xué)生需要什麽樣的(de)資源，人工智能可(kě)以根據學(xué)生的(de)需求，給你進行相應的(de)學(xué)習資源的(de)推薦。比如(rú)可(kě)以了解你的(de)學(xué)習能力情況和(hé)對你的(de)學(xué)習負擔提供各種監測，例如(rú)監測學(xué)生的(de)上課狀态，通過對你的(de)數據及你的(de)表情進行分析，知道(dào)你是否處于疲勞狀态，如(rú)果你過分疲勞，可(kě)能學(xué)習效率會較低(dī)，這個監測是在遵循倫理(lǐ)和(hé)個人隐私的(de)前提下完成的(de)。再比如(rú)可(kě)以通過人工智能和(hé)虛拟現實結合，提供增強性的(de)虛拟探究環境，供學(xué)習者進行探究；通過一(yī)個虛拟環境，可(kě)以回到兩千年(nián)前去(qù)發掘那個時代的(de)曆史及曆史演化的(de)過程。人工智能可(kě)以在學(xué)習環境、學(xué)習過程上提供非常多的(de)很好的(de)支持。

 第三、人工智能可(kě)以對學(xué)習過程的(de)評價起到非常重要的(de)作用。他可(kě)以分析出你在學(xué)習過程中對知識的(de)掌握情況，每個知識點學(xué)科能力的(de)情況、你的(de)核心素養的(de)情況以及你的(de)體質健康發展情況和(hé)心理(lǐ)健康發展情況等；可(kě)以使我們的(de)教育評價從單一(yī)的(de)學(xué)科知識評價到全面的(de)綜合性的(de)評價；可(kě)以使我們的(de)評價從以前隻是期末一(yī)次考試變成過程性的(de)評價；可(kě)以嵌入到你的(de)學(xué)習過程中，對學(xué)習者進行評價，而且評價不僅僅是評價你的(de)知識，還可(kě)以評價你的(de)問題解決能力。

這種評價可(kě)以使得老師的(de)工作大幅度減輕。以前我們隻是由人工來做(zuò)各種各樣的(de)評分、觀察，需要很大的(de)工作量，現在人工智能可(kě)以由計算機進行自(zì)動測評，比如(rú)英語口語測試，現在已經産業化和(hé)實用化了，很多中考、高(gāo)考的(de)英語考試都在使用。另外，英語作文的(de)批改，現在已基本上實用化。在實驗室裏面，我們的(de)問答題、論述題、作文題，這些主觀題的(de)批改，也已經取得了實質性的(de)進步。今後這方面會取得實質性的(de)突破，我們老師改作業、統計分數，這些工作就會大幅度降低(dī)時間成本。因此人工智能會在教育評價上發揮非常重要的(de)作用。

第四、人工智能對教師的(de)工作可(kě)以起到非常重要的(de)作用，起到教師助理(lǐ)的(de)作用。比如(rú)，智能出題、智能批改、智能閱卷、智能輔導、各種評價報告的(de)自(zì)動生成以及針對學(xué)生因人而異提供個性化反饋。現在我們老師面對一(yī)個班，可(kě)能需要面對40個-50個學(xué)生，很難做(zuò)到每個學(xué)生都給處個性化的(de)反饋，因為(wèi)老師的(de)時間精力有限，他也不可(kě)能了解每個孩子(zǐ)的(de)具體情況，但是現在基于人工智能的(de)技術，我們完全可(kě)以了解到孩子(zǐ)在學(xué)習過程中存在的(de)各種問題，在人工智能的(de)幫助下，可(kě)以根據不同的(de)問題，每個學(xué)生提供個性化的(de)反饋，實現對學(xué)生個性化的(de)支持，做(zuò)到既具有規模化，又做(zuò)到個性化，這是我們中國教育現代化2035所追求的(de)目标。中國教育現代化2035提出，我們要推進兼容個性化和(hé)規模化并重的(de)教育。這個時候人工智能可(kě)以大幅度提高(gāo)老師對學(xué)生個性化支持的(de)能力，降低(dī)教師工作過程中的(de)負擔。

第五、人工智能還可(kě)以在我們的(de)教育決策、教育管理(lǐ)以及教育公共服務方面，起到非常重要的(de)作用。

一(yī)是人工智能可(kě)以使得我們的(de)教育公共服務，從面向群體到面向個體。比如(rú)政府要提供教育公共服務，以前隻能面對群體來提供，現在有了人工智能以後，可(kě)以了解學(xué)生個性化的(de)需求，通過網絡提供個性化的(de)教育公共服務，例如(rú)北京市有一(yī)個中學(xué)教師開放性輔導計劃，這個計劃就是我們中心在支持和(hé)運行。它的(de)核心工作就是動員了10788個骨幹教師常态性的(de)在網上給學(xué)生提供一(yī)對一(yī)的(de)答疑服務、直播課的(de)服務、問題解答服務及微課共享的(de)服務。在這個過程中，每個學(xué)生在學(xué)校裏面都有個性化的(de)需要，這種個性化的(de)需要以前是政府不解決的(de)，而現在有了大數據，有了人工智能，有了互聯網以後，使得政府可(kě)以購買教師的(de)在線服務，給學(xué)生提供個性化內(nèi)容的(de)服務，使得我們教育公共服務更個性化。

二是我們有了學(xué)習過程中和(hé)辦學(xué)過程中的(de)各種數據，可(kě)以使得我們的(de)決策不再隻是基于我們的(de)個體經驗，而是有個體的(de)經驗加科學(xué)的(de)數據結合。人機結合的(de)決策，可(kě)以使得我們的(de)管理(lǐ)和(hé)我們現代教育的(de)治理(lǐ)更加科學(xué)、更加精準，也更加符合我們現在民衆利益主體，參與越來越高(gāo)的(de)訴求，可(kě)以大幅度提升政府的(de)現代教育治理(lǐ)的(de)功能。

三是可(kě)以促進教育對各種環境的(de)集成管控，實現把一(yī)些隐患問題進行預測和(hé)管控。比如(rú)，剛才舉的(de)例子(zǐ)，校園外的(de)一(yī)些不法分子(zǐ)，完全可(kě)以通過數據甄别出來，可(kě)以在事情沒有發生之前就進行預測。再比如(rú)說校園的(de)各種公共設施，如(rú)果出現了小的(de)漏洞，可(kě)以及時通過人工智能技術集成聯通以後，遠程控制。而不是等小事情釀成大事情再進行補救，從事後補救變成事前監管和(hé)事前預警。實際上人工智能在這五個方面都可(kě)以發揮很多很多的(de)作用。

餘勝泉：

教師永遠不會被取代。因為(wèi)我們教師是促進人的(de)成長(cháng)，有兩個職能，一(yī)個是教書的(de)職能，一(yī)個是育人的(de)職能。今後如(rú)果隻是知識性的(de)講授，知識性的(de)傳授的(de)工作，會越來越多的(de)被人工智能所提高(gāo)效率，但是完全取代是不可(kě)能的(de)。因為(wèi)人需要人和(hé)人之間的(de)溝通，面對面的(de)溝通，這種情感的(de)溝通，和(hé)我們面對屏幕的(de)溝通還是有差異的(de)。人永遠不會被取代，但是我們講課的(de)效率，會大幅度提升。另外，教師除了教書以外還有育人，還有解決學(xué)生成長(cháng)過程中的(de)各種問題，這種問題的(de)解決，需要人工智能來增強。教師在教育教學(xué)中非常重要的(de)，我覺得教師和(hé)人工智能的(de)關系，是一(yī)個相互賦能、相互增強的(de)關系。相互賦能是什麽意思？教師的(de)智慧會越來越多的(de)轉化為(wèi)規則性的(de)東西，使得人工智能具有教師的(de)能力，把老師的(de)個體智慧或者集體智慧轉化為(wèi)人工智能的(de)能力，把人工變成了智能。

一(yī)方面，人工智能會賦能教師。教師利用人工智能可(kě)以提高(gāo)，工作效率，而且能夠做(zuò)到以前做(zuò)不到的(de)事情，是一(yī)個相互賦能、相互增強的(de)關系。人工智能首先是教學(xué)效率提高(gāo)，比如(rú)說以前講測考練，原來需要10個小時完成的(de)事情，可(kě)能一(yī)兩個小時就完成了，以及針對學(xué)生個性化輔導，作業批改。現在有的(de)老師一(yī)個人帶三個班，每天都要改一(yī)百多份作業，這一(yī)百多份要認真改的(de)話，要兩三個小時，工作量非常大。如(rú)果今後人工智能發展了，完全可(kě)以讓人工智能實現批改，實現批改以後可(kě)以給出你各種分析報告，每個孩子(zǐ)出現問題是什麽地(dì)方，給他什麽樣的(de)改進措施，都給你自(zì)動生成。你拿這個報告，可(kě)能比老師自(zì)己批改效率還高(gāo)，比你自(zì)己修改還更好地(dì)了解孩子(zǐ)。通過這種方式提高(gāo)老師的(de)工作效率，把原來需要花很多時間和(hé)精力的(de)事情取代掉了。老師有更多的(de)時間，更多的(de)精力關注孩子(zǐ)的(de)成長(cháng)、心理(lǐ)、身心健康。

另外一(yī)方面，人工智能可(kě)以增強教師。可(kě)以使得我們老師做(zuò)到以前做(zuò)不到的(de)事情。比如(rú)，舉一(yī)個非常簡單的(de)例子(zǐ)，我們有個團隊在做(zuò)一(yī)個研究項目叫“AI好老師”，我們孩子(zǐ)在成長(cháng)過程中，經常遇到各種各樣的(de)問題，比如(rú)說小的(de)問題，打架、不守紀律、網絡成瘾、過分崇拜明星、早戀等等這些問題，這些問題背後都是有教育學(xué)、社會學(xué)、心理(lǐ)學(xué)、生理(lǐ)學(xué)的(de)一(yī)系列的(de)原因，但是這些原因是很深的(de)，一(yī)般的(de)老師很難說把各種知識都很了解，我們很多老師、很多家長(cháng)面對孩子(zǐ)出現這些問題的(de)時候，總是簡單地(dì)打罵或者簡單的(de)斥責，這樣對孩子(zǐ)于事無補。

我們做(zuò)的(de)這個叫“AI好老師的(de)項目”，建立了0-18歲兒童成長(cháng)過程中常見的(de)典型的(de)問題知識庫和(hé)每個問題背後的(de)教育學(xué)、心理(lǐ)學(xué)、社會學(xué)、生理(lǐ)學(xué)這方面的(de)原因，以及對這些問題如(rú)何進行幹預的(de)優秀教師的(de)案例，我們收集了大量的(de)優秀教師處理(lǐ)這些問題的(de)案例，這樣就會形成智能的(de)系統。隻要和(hé)這這個系統說，我的(de)孩子(zǐ)早戀了，他會問你幾個表現，如(rú)果你确認之後，他說這可(kě)能是早戀，他分析早戀的(de)原因是什麽，社會學(xué)、心理(lǐ)學(xué)的(de)原因是什麽，再給推薦某一(yī)個優秀教師處理(lǐ)這個事情，他是怎麽和(hé)孩子(zǐ)溝通的(de)。他可(kě)以把符合教育教學(xué)規律的(de)案例，讓老師學(xué)習。這樣可(kě)以提高(gāo)我們老師的(de)育人的(de)能力，提高(gāo)家長(cháng)和(hé)孩子(zǐ)相處的(de)和(hé)諧程度，促進學(xué)生身心健康的(de)發展。

再比如(rú)體質健康，現在兒童成長(cháng)過程中的(de)身體體質這些方面的(de)發展越來越重要。除了知識以外，身心健康其實更重要，我們完全可(kě)以通過一(yī)些智能手環、智能肺活量的(de)工具、智能跳繩工具以及智能運動器材，通過5G加上傳感器以後，可(kě)以自(zì)動采集學(xué)生運動過程中的(de)各種數據，把這些數據通過5G傳送到雲平台以後，就可(kě)以限定學(xué)生的(de)心率、血氧、運動脈搏各種各樣運動參數的(de)常模數據庫，有了這個數據庫以後，可(kě)以對學(xué)生的(de)運動知識、運動技能、營養情況、身體發育等方面的(de)情況進行進一(yī)步的(de)分析，可(kě)以發現學(xué)生在體質健康上存在哪些問題，或者是哪一(yī)種體質類型，可(kě)以給出有針對性的(de)運動方案，也可(kě)以發現學(xué)生在運動中有哪些優勢，從而增強他的(de)優勢。

我舉這些例子(zǐ)就是想說明，我們很多教育中理(lǐ)想中希望老師能做(zuò)到的(de)事情，但是由于傳統的(de)時間精力以及能力問題，我們做(zuò)不到。現在人工智能可(kě)以增強我們教師，使得我們教師能夠做(zuò)到這些事情。人工智能和(hé)教師是相互賦能、相互增強的(de)關系。雖然人工智能不會取代老師，但是會使用人工智能的(de)教師會取代不使用人工智能的(de)教師。我們教師還應主動适應互聯網、大數據、人工智能時代新的(de)技術的(de)變化、新的(de)技術的(de)變革，不斷進一(yī)步的(de)學(xué)習，善于使用，關注最新的(de)進展，希望老師能夠努力把這些東西融入到他的(de)日常教學(xué)中，從而提高(gāo)自(zì)己的(de)教學(xué)效率。

餘勝泉：

人工智能的(de)知識學(xué)習有一(yī)個漸進的(de)過程，人工智能核心就是智力的(de)自(zì)動化，像機械是我們體力的(de)延長(cháng)一(yī)樣，人工智能是我們腦力的(de)延長(cháng)，可(kě)以使得我們能夠處理(lǐ)以前無法處理(lǐ)的(de)複雜事情，實際是提高(gāo)我們老師的(de)效率。但是對于應用來說并不複雜，我們老師對人工智能的(de)學(xué)習不要太擔心，像我們生活中，比如(rú)天天拿着手機錄語音，那個複雜嗎？不複雜，隻是背後的(de)技術是很複雜的(de)。

但是，你剛才提了一(yī)個很重要的(de)問題，人工智能人才的(de)培養。确實，人工智能人才的(de)培養是我們國家和(hé)整個社會邁向智能時代的(de)一(yī)個非常關鍵的(de)地(dì)方。

一(yī)是面向大衆。我們要培養了解人工智能，未來會對我們的(de)社會産生哪些影響，了解人工智能在現實生活中有哪些應用，怎樣理(lǐ)解這個社會的(de)變化，主動擁抱這些變化，這是對非專業的(de)人士的(de)培養。

二是針對一(yī)些專業人才。我覺得可(kě)能我們國家，一(yī)方面要加強人工智能的(de)職業教育，大力普及人工智能的(de)一(yī)些技術和(hé)人工智能工程方面的(de)工作。比如(rú)要想使得人工智能的(de)發展，今後數據處理(lǐ)是很重要的(de)能力，數據收集、數據标記、數據關聯、數據工程。今後機器學(xué)習、機器訓練，了解典型的(de)各種機器學(xué)習的(de)原理(lǐ)以及它的(de)訓練的(de)技巧、訓練的(de)方法。另一(yī)方面了解人工智能和(hé)各行各業，對各行各業特定的(de)領域知識庫的(de)應用，以及應用系統的(de)配置管理(lǐ)，我們要在職業教育裏面大力加強人工智能專業的(de)發展，讓他能夠很好地(dì)支持、管理(lǐ)以及推進人工智能在各行各業的(de)應用，使他有序化。

三是人工智能還要加強研究性人才的(de)培養，尤其是大學(xué)裏面研究性人才的(de)培養。人工智能不是一(yī)天練成的(de)，是信息科技在一(yī)個時間段內(nèi)持續性發展的(de)一(yī)個過程，智能爆發的(de)背後是由成千上萬研究者的(de)智慧轉化，為(wèi)我們生活中可(kě)以實際應用的(de)系統。這個時候我覺得，在人工智能領域裏面，高(gāo)校的(de)職責，一(yī)是把我們信息科技，計算機相關專業辦好，這是人工智能的(de)基礎。一(yī)是希望有實力的(de)高(gāo)校多辦人工智能的(de)專業，尤其是研究性高(gāo)校，這是推動技術往前進步的(de)核心動力，需要有精英參與。另外，這個過程中，我們特别要避免計算機教學(xué)或者人工智能教學(xué)、人工智能研究，以唯論文為(wèi)核心。論文很重要，光有論文解決不了問題，一(yī)定要以解決實際問題，形成開源的(de)系統。在國外，計算機科學(xué)，很多大學(xué)做(zuò)的(de)那些開源的(de)系統，對這個行業的(de)發展，對這個研究的(de)發展起着非常大的(de)推動作用，但是在我們國家，這種有影響的(de)，寥寥無幾，而且不受認可(kě)，做(zuò)一(yī)個幾百萬人用的(de)開源系統可(kě)能還不如(rú)人家寫一(yī)篇SCI論文，這是不健康的(de)，因為(wèi)這些東西最後使得我們純理(lǐ)論化，對于整個行業、整個産業發展是不利的(de)。所以我特别希望在計算機科學(xué)的(de)教育和(hé)人工智能的(de)教育，要強調多結合實踐，當然不是不發表文章(zhāng)，而是需要解決重大實際過程中去(qù)發文章(zhāng)，而不是為(wèi)發文章(zhāng)而發文章(zhāng)，要解決重大實踐問題，做(zuò)出能夠得到廣泛使用，能夠推動這個行業往前邁一(yī)步的(de)應用系統，這樣的(de)話，才使得我們的(de)研究和(hé)産業發展能夠一(yī)步一(yī)步往前走。

餘勝泉：

現在有很多學(xué)校開一(yī)些人工智能的(de)課，還有一(yī)些企業專門編了中小學(xué)的(de)人工智能課程。當然我覺得，在中小學(xué)，适當普及人工智能的(de)常識是對的(de)，但是有一(yī)些過于急功近利不值得倡導。我看過一(yī)套人工智能的(de)教材，從三年(nián)級就開始開人工智能課，很多詞彙術語可(kě)能都不清楚，現在給他講很複雜的(de)知識，這是不合适的(de)。因為(wèi)這些知識，這個時候去(qù)學(xué)，同樣一(yī)個東西理(lǐ)解，可(kě)能兩三個星期才能明白這個詞說什麽意思，但是等到成年(nián)以後，可(kě)能隻花兩三個小時就能明白這個事情。所以我不鼓勵太多複雜的(de)知識進入到中小學(xué)，但是适當的(de)讓小孩理(lǐ)解人工智能對現實社會的(de)變化的(de)影響，例如(rú)了解人臉識别，可(kě)以做(zuò)什麽，了解各行各業裏面應用的(de)現象，就像我們了解汽車可(kě)以跑、飛(fēi)機可(kě)以飛(fēi)的(de)道(dào)理(lǐ)。比如(rú)同樣一(yī)個力，我們小學(xué)生也要學(xué)力的(de)概念，但是隻要知道(dào)力是相互作用的(de)就可(kě)以了，但是到了大學(xué)就要了解力和(hé)力之間複雜的(de)關系，甚至還要了解宏觀的(de)力和(hé)微觀的(de)力是完全不同的(de)性質。同樣是講人工智能，對低(dī)年(nián)級的(de)學(xué)生應該以淺顯、形象了解為(wèi)主，那些知識複雜算法還是應該到大學(xué)，甚至到研究生階段再去(qù)教比較合适。适當地(dì)讓學(xué)生有一(yī)些體驗性的(de)活動，結合信息技術課，寓教于樂(yuè)，尤其是在小學(xué)，我不贊成系統開人工智能的(de)課，但是可(kě)以讓學(xué)生有感性的(de)認識和(hé)體驗性的(de)可(kě)以的(de)。

到了初中和(hé)高(gāo)中的(de)時候，結合信息技術課，适當滲透人工智能的(de)知識，這是可(kě)以并且合适的(de)，否則容易超前教學(xué)。現在什麽東西都要往中小學(xué)滲透，中小學(xué)的(de)負擔太重了。人的(de)心智是有個發展的(de)過程的(de)，當心智發展不全的(de)時候，學(xué)一(yī)個東西花很長(cháng)時間。當抽象思維水平到了一(yī)定程度以後，花幾個小時就學(xué)會了。要提高(gāo)學(xué)生到了成年(nián)以後的(de)學(xué)習能力，小的(de)時候要适當地(dì)給他留白，留空。讓他不受過重的(de)學(xué)習負擔的(de)壓力，因為(wèi)過分的(de)學(xué)習負擔的(de)壓力會造成學(xué)生學(xué)習的(de)厭倦、倦怠，以及泯滅他的(de)好奇心、求知欲，一(yī)旦一(yī)個孩子(zǐ)成長(cháng)過程中，沒有了好奇心、沒有了求知欲，養成了功利性讀書的(de)習慣，對于他一(yī)輩子(zǐ)的(de)成長(cháng)都會起着巨大的(de)障礙作用。真正的(de)傑出的(de)人才都是具有很強的(de)自(zì)學(xué)能力、自(zì)律意識、好奇心、求知欲，是內(nèi)在驅動，而不是外在驅動。內(nèi)在驅動不行，外在的(de)驅動力弱了以後，基本就停滞不前。現在過分的(de)學(xué)習，負擔過重，會對小孩子(zǐ)的(de)好奇心、求知欲會起到壓制作用，對小孩的(de)長(cháng)期發展不健康。

餘勝泉：

目前人工智能在實際應用過程中，還存在一(yī)些問題。我覺得代表性的(de)可(kě)能體現在：

第一(yī)個問題是目前産業界對人工智能應用的(de)場景過多的(de)關注講測考練，知識性的(de)教學(xué)太多。都在用人工智能提高(gāo)知識教學(xué)的(de)效率，比如(rú)都在适應性學(xué)習、做(zuò)題庫、經典推薦，當然有一(yī)定作用，但是這個是對原來我們教學(xué)優勢的(de)一(yī)種強化，有時候強化的(de)極緻以後反而成了一(yī)些問題。用人工智能進行應試教育方面做(zuò)得比較多。我們其實特别希望人工智能不光是要做(zuò)應試教育這方面內(nèi)容，更多的(de)需要人工智能在學(xué)生身心健康發展方面，學(xué)生體質健康發展方面，降低(dī)學(xué)生負擔方面，幫助我們教育做(zuò)科學(xué)決策方面，發揮更大的(de)作用。應用場景一(yī)定要多元化、多樣化。比如(rú)我看到過一(yī)個美國公司做(zuò)的(de)産品，給盲人做(zuò)了一(yī)個智能手環，拿手在書上劃，就能把書上的(de)文字變成語音，讓盲人能聽到，這種應用非常有價值。而不是搞知識性教育，原來學(xué)生做(zuò)五道(dào)題，再給你做(zuò)五道(dào)題，純講測考練的(de)，這樣就有點違背我們的(de)教育教學(xué)的(de)規律。這是第一(yī)個問題。

第二個問題是目前人工智能還存在數據的(de)問題。人工智能真正要發揮作用，需要有各種各樣的(de)學(xué)習數據，而且這個數據要貫通形成，有更多的(de)數據才有更多的(de)智能。形象地(dì)說，人工智能像汽車，數據就像汽油，沒有數據，汽車就跑不起來。一(yī)是存在于數據的(de)孤島，數據隔離(lí)的(de)現象，每個系統都有各自(zì)的(de)數據，數據沒有融會貫通。二是數據使用的(de)規範也存在問題。學(xué)習過程中的(de)數據，涉及到孩子(zǐ)的(de)隐私，目前隐私倫理(lǐ)在教育數據利用方面還缺乏清晰的(de)規範，我覺得應該有清晰的(de)教育數據利用的(de)倫理(lǐ)和(hé)規範，尊重兒童身心健康以及個人隐私的(de)前提下，合理(lǐ)利用數據。

第三個問題是人工智能還存在着技術上本身還有很大的(de)發展。目前真正大規模使用的(de)，像英語口語考試、英語的(de)學(xué)習以及英語作文的(de)批改，這些方面做(zuò)得相對成熟一(yī)些；智能教學(xué)，儀器教學(xué)裝備有了一(yī)些應用。但是很多我們理(lǐ)想上問題的(de)解決，還有待人工智能技術的(de)進一(yī)步的(de)成熟。這種成熟關鍵在于，一(yī)是要把人工智能産業界的(de)技術人員和(hé)我們教育體系裏面的(de)人員結合在一(yī)起，形成交叉融合。如(rú)果純技術驅動，不懂教育規律，有時候就用技術強化我們教育中的(de)很多違背規律的(de)做(zuò)法。實際上要在正确的(de)教育思想、教育理(lǐ)念、教育規律下發揮技術所應該發揮的(de)作用，一(yī)定要在遵循教育規律下不斷地(dì)推進我們的(de)技術成熟。這對于人工智能的(de)發展也會起到非常重要的(de)作用。

另外，人工智能還要避免兩個極端思想。一(yī)種極端思想就是認為(wèi)人工智能能做(zuò)一(yī)切，什麽問題都能解決，唯人工智能論。今後人工智能會取代老師，人工智能會取代學(xué)校，這都是比較簡單的(de)過分樂(yuè)觀的(de)。像我們接觸過原來一(yī)些企業界的(de)，未來互聯網會消滅學(xué)校。走了20多年(nián)，學(xué)校還很好，不可(kě)能的(de)。人工智能不會取代學(xué)校，也不會取代老師，不能過于樂(yuè)觀。另一(yī)種極端是過于悲觀，有些人認為(wèi)人工智能一(yī)點用沒有，花架子(zǐ)之類的(de)，也要防止這種過于的(de)悲觀。這兩個之間要有些平衡，要防止這兩個極端的(de)事情。

人工智能在用于一(yī)些關鍵性業務的(de)時候，尤其是高(gāo)利害業務的(de)時候，可(kě)能還需要各種保障機制。前段時間，印度就出了一(yī)個事情，印度的(de)高(gāo)考，由于它的(de)高(gāo)考閱卷系統出現故障，造成很多孩子(zǐ)都不及格，印度那段時間自(zì)殺了好多孩子(zǐ)，因為(wèi)印度的(de)高(gāo)考是高(gāo)利害的(de)，和(hé)我們二三十年(nián)前一(yī)考定終身差不多。這也給我們啓示，高(gāo)利害的(de)這些應用一(yī)定要慎重，比如(rú)說我讓人工智能來閱卷，這個閱卷是高(gāo)利害的(de)，決定一(yī)個人的(de)很大利益的(de)。

這個時候我建議應該采用多種原理(lǐ)的(de)技術，因為(wèi)人工智能同樣實現這個東西，可(kě)能有不同原理(lǐ)，不同原理(lǐ)的(de)技術，比如(rú)我找三個産品來同樣做(zuò)這件事情。如(rú)果這三個産品都能夠有一(yī)緻性，這就比較穩定。如(rú)果有差異，這個産品好，那個産品差，有分歧的(de)時候，這時候人工介入。這是比較科學(xué)的(de)。在高(gāo)利害的(de)應用領域裏面，還需要人機結合的(de)思維方式，這種方式非常重要。