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人工智能時代,未來學(xué)生如(rú)何抉擇,未來教育何去(qù)何從?斯坦福大學(xué)專家這樣說……

2022/3/4 23:27:40

來源: 中國教育新聞網 作者:蔣裏 

 

現今,人工智能機器人技術的(de)發展突飛(fēi)猛進,也許就在接下來的(de)10到20年(nián)內(nèi),人類的(de)許多工作将由具有人工智能的(de)機器人來取代。這不僅包括勞動密集型工作,如(rú)司機和(hé)工廠工人,還包括很多看來相對安全的(de)工作,比如(rú)法律和(hé)技術寫作。


根據牛津大學(xué)的(de)一(yī)份調查報告,現在美國市面上的(de)工作有47%會被人工智能機器人代替,而這個比例在中國高(gāo)達77%。未來20年(nián),誰将承受來自(zì)人工智能機器人領域的(de)一(yī)次次沖擊呢(ne)?毫無疑問,是目前在校的(de)學(xué)生,其中包括了今天的(de)小學(xué)生、初中生及高(gāo)中生。當這批學(xué)生告别學(xué)校,踏入社會,迎接他們的(de)不一(yī)定是社會善意的(de)接納,而很有可(kě)能是各式各樣的(de)機器人将他們無情地(dì)刷下曆史舞台。


未來的(de)學(xué)生該如(rú)何抉擇,未來的(de)教育該何去(qù)何從,這都是我們今天需要思考的(de)問題。


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喚起學(xué)生對未來教育的(de)思考

為(wèi)了應對人工智能機器人領域的(de)飛(fēi)速發展,今年(nián)年(nián)初,我在美國斯坦福大學(xué)開設了一(yī)門全新的(de)課程——“人工智能、機器人與未來教育的(de)設計”。這門課得到了斯坦福工程學(xué)院和(hé)教育學(xué)院很多教授的(de)大力支持。開設這門課的(de)目的(de)是喚起斯坦福大學(xué)、美國學(xué)術界和(hé)斯坦福大學(xué)的(de)研究生群體對未來教育的(de)思考,同時挖掘能适應即将到來的(de)人工智能機器人時代的(de)最佳教育方法。


未來教育的(de)設計,這個大課題不是單單靠教育學(xué)院就能完成的(de),而是一(yī)個多學(xué)科交叉的(de)研究項目。“人工智能、機器人與未來教育的(de)設計”這門課程結合了人工智能、機器人、創新設計與教育四個領域。這門課程一(yī)開課就成為(wèi)斯坦福大學(xué)創新設計方向最受歡迎的(de)研究生課程。而且,選課的(de)學(xué)生中有1/3來自(zì)工程學(xué)院,1/3來自(zì)教育學(xué)院,1/3來自(zì)商學(xué)院、法學(xué)院和(hé)醫學(xué)院等其他學(xué)院,因此這門課是斯坦福大學(xué)學(xué)生構成最為(wèi)多元化的(de)課程之一(yī)。這也是我們最想看到的(de)局面——學(xué)生構成的(de)多樣化給了這個課堂更多碰撞的(de)火花。


這麽多不同專業的(de)學(xué)生在一(yī)個教室裏一(yī)起上課,就創造了一(yī)個很好的(de)機會,讓他們之間産生很多的(de)“化學(xué)反應”。因為(wèi)每個人的(de)知識背景不一(yī)樣,所以他們在團隊協作一(yī)個項目的(de)時候,能夠碰撞出很多新的(de)想法。課堂上,不少斯坦福教授、訪問學(xué)者也來旁聽,組成了一(yī)個非常特殊的(de)聽課群體。


與此同時,這個開放式的(de)課堂還引入了更新鮮的(de)血液——給課程中的(de)每個小組團隊加入一(yī)名初中生或者高(gāo)中生。這些初中和(hé)高(gāo)中生都是我從矽谷的(de)中學(xué)裏面選拔出來的(de)尖子(zǐ)生。因為(wèi),未來教育的(de)改革必然是整個教育系統的(de)事,而研究生雖然能對知識有一(yī)個整體的(de)把握,但他們卻未必了解目前青少年(nián)學(xué)生的(de)關注焦點。在這個飛(fēi)速發展的(de)時代,每隔3至5年(nián),人與人之間就會産生代溝。因此,中學(xué)生加入研究生團隊一(yī)起協作,能夠為(wèi)他們帶來很多新的(de)想法與創意,也讓團隊的(de)思維能更接地(dì)氣。這門課的(de)小組團隊可(kě)謂是極緻的(de)多元化,一(yī)個典型的(de)4人小組通常是這樣組成的(de):一(yī)位斯坦福大學(xué)的(de)訪問學(xué)者或教授,一(yī)名斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的(de)研究生,一(yī)名斯坦福大學(xué)教育學(xué)院的(de)研究生或者商學(xué)院研究生,再加一(yī)名優秀的(de)初中生或高(gāo)中生。


最後,除了那些正式選課的(de)研究生以外,這門課還專門給了那些中學(xué)生機會,讓他們可(kě)以在課堂上演示自(zì)己的(de)項目。這些項目主題包括全球氣候變化、深度神經網絡、用新的(de)科技方法重新設計牛頓運動定律教學(xué)方案等。


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推動多樣化教學(xué)的(de)現代教育

作為(wèi)“人工智能、機器人與未來教育的(de)設計”這門課程的(de)主講人,為(wèi)了讓課程內(nèi)容更加豐富,我在向學(xué)生教授人工智能、機器人、創新設計、未來教育等全面知識的(de)同時,還邀請到了十位相關領域國際前沿的(de)大師來到課堂上和(hé)學(xué)生們面對面地(dì)交流,其中包括了人工智能、機器人領域、創新設計領域以及教育領域等各行的(de)泰鬥級人物。


西蒂亞·布雷澤爾(Cynthia Breazeal)博士是我邀請到課上來分享的(de)第一(yī)位嘉賓。她是美國麻省理(lǐ)工學(xué)院(MIT)媒體實驗室(Media Lab)的(de)個人機器人實驗室創始人,也是世界公認的(de)社交機器人、人機交互和(hé)人工智能的(de)先驅。她創造的(de)Jibo、Kismet、Leonardo、Nexi等機器人聞名世界。其中,美國《時代周刊》評選的(de)2017年(nián)度25大最佳發明榜單中,領銜登上《時代周刊》雜志封面的(de),便是她設計的(de)全球首款家庭社交機器人Jibo。布雷澤爾認為(wèi),人機交互方式的(de)不斷變遷,給學(xué)生的(de)互動式教學(xué)帶來了更多的(de)可(kě)能,而且在現在的(de)大數據環境下,在線教育會是未來開展個性化教學(xué)的(de)重要突破點,具有人工智能的(de)機器人會在中間充當重要角色。


斯坦福大學(xué)教育研究院的(de)首席技術官和(hé)副院長(cháng)保羅·金(Paul Kim)博士也被邀請到課堂上。保羅·金緻力于通過人工智能和(hé)信息技術促進教育行業的(de)發展,他在為(wèi)學(xué)生們作的(de)題為(wèi)“未來教育的(de)創新及第四次工業革命”的(de)報告講道(dào),現在很多公司都在準備利用人工智能和(hé)機器人技術改變我們傳統的(de)教育模式,而我們現存的(de)教育系統在未來的(de)10—20年(nián)時間裏會受到人工智能和(hé)機器人技術的(de)猛烈沖擊。這是一(yī)個巨大的(de)挑戰,也是一(yī)個巨大的(de)機遇。如(rú)果我們正确、認真面對,會有很好的(de)未來,但是如(rú)果我們消極回避,不做(zuò)改變,那麽現在的(de)在校學(xué)生就有可(kě)能成為(wèi)犧牲品。保羅·金創立了斯坦福微笑項目(Smile Program),利用人工智能技術,通過學(xué)生所提出的(de)問題來評價學(xué)生的(de)學(xué)習程度。保羅·金的(de)研究成果現在已經在全世界多個國家和(hé)地(dì)區普及。


斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的(de)弗萊徹·瓊斯(Fletcher Jones)博士和(hé)馬克·卡庫斯基(Mark Cutkosky)博士也有相同的(de)看法。他們跟大家講述如(rú)何利用“基于項目的(de)學(xué)習”給斯坦福的(de)本科生上機器人的(de)課程。弗萊徹·瓊斯認為(wèi),在未來,或許一(yī)些複雜的(de)體力勞動難以被替代,因為(wèi)機器人在傳感器和(hé)驅動器上的(de)局限性決定了要完全達到人類物理(lǐ)上的(de)靈活性還有很長(cháng)的(de)路要走,但是簡單重複的(de)腦力勞動力肯定岌岌可(kě)危。因此,創造性和(hé)動手能力的(de)培養非常關鍵。


對于那些未來即将被人工智能機器人取代的(de)職業和(hé)行業,美國資深風險投資人茹蒂娜·塞瑟瑞(Rudina Seseri)也在課堂上提出了她的(de)觀點。她不僅談到了未來10—20年(nián),機器人和(hé)人工智能技術對我們社會的(de)颠覆性作用,還給學(xué)生分享了她在人工智能、機器人和(hé)教育方面的(de)投資心得。茹蒂娜·塞瑟瑞是哈佛大學(xué)創新實驗室的(de)顧問,也是美國麻省理(lǐ)工學(xué)院“MITX項目”理(lǐ)事會的(de)主席。


因為(wèi)一(yī)直很看重現代學(xué)生創新設計思維能力的(de)培養,因為(wèi)流水線般的(de)人才必然無法滿足未來新時代的(de)需求,所以,我邀請到了斯坦福大學(xué)設計研究中心的(de)創始主任萊瑞·雷弗(Larry Leifer)博士。他可(kě)以說是斯坦福大學(xué)創新設計的(de)鼻祖。他從20世紀70年(nián)代就在斯坦福大學(xué)任教,把斯坦福大學(xué)的(de)創新設計推向了高(gāo)潮。他非常重視(shì)未來的(de)教育,認為(wèi)未來教育最為(wèi)重要的(de)就是創新思維的(de)培養,而斯坦福大學(xué)的(de)創新設計思維方法論就是其中很重要的(de)一(yī)個部分。


奔馳北美研究院(MBRDNA)的(de)首席執行官兼總裁飛(fēi)利浦·思高(gāo)斯達(Philipp Skogstad)博士也非常注重學(xué)生的(de)創造力。他認為(wèi),“以知識點積累為(wèi)目的(de)的(de)現行教育體制已經過時了,已經無法适應新的(de)在人工智能和(hé)機器人技術推動下的(de)時代了。因此一(yī)個學(xué)生的(de)平均績點(GPA)在我們招聘的(de)時候往往是最不被注意的(de)部分,我們最在乎的(de)是這個學(xué)生做(zuò)過什麽項目和(hé)從中體現出來的(de)創造性和(hé)領導力。對于未來的(de)教育系統,他表示,如(rú)何讓學(xué)生培養出機器人和(hé)人工智能不具備的(de)能力才是關鍵,比如(rú)提出問題的(de)能力、分析問題的(de)能力、解決問題的(de)能力、創造力以及創新力。他給學(xué)生分享了奔馳北美研究院如(rú)何挑選适合未來的(de)人才,從他的(de)角度分析了未來教育的(de)走向。


除此之外,一(yī)同參與課程的(de)還有斯坦福大學(xué)教育學(xué)院的(de)羅樸尚(Prashant Loyalka)博士、美國優質學(xué)校之一(yī)的(de)哈克學(xué)校(Harker School)的(de)校長(cháng)布瑞恩·雅格(Brian Yager)先生、美國康奈爾大學(xué)信息科學(xué)助理(lǐ)教授馬爾特·榮格(Malte Jung)博士和(hé)一(yī)位非常特殊的(de)大師級人物——來自(zì)于好萊塢的(de)馬克·塞特拉基(Mark Setrakian)。


為(wèi)什麽邀請這麽多不同領域的(de)大師過來參與到我的(de)課程進行碰撞?因為(wèi)未來的(de)教育絕不僅僅是單一(yī)學(xué)科能夠解決的(de)問題,它必然涉及多種學(xué)科的(de)交叉,需要多個領域的(de)團隊來配合協作才能給出最佳的(de)解決方案。


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改變大規模基礎教育模式

目前全世界通行的(de)基礎教育中的(de)大規模教育模式,最初起源于普魯士的(de)集體士兵(bīng)培訓。引進到美國後,在19世紀後期逐漸成形并大規模發展。它先後得到了卡耐基、摩根、範德堡和(hé)福特的(de)資助,從美國麻省開始推廣到美國各州。為(wèi)了規範教育內(nèi)容,1892年(nián),十人委員會成立,他們不僅提供了高(gāo)中主要科目的(de)分類和(hé)主要內(nèi)容,而且還建議了中等教育應該是12年(nián)。至此,美國的(de)基礎教育體系形成,這個模式被推廣到了全世界。


100多年(nián)過去(qù)了,我們的(de)教育系統仍舊(jiù)沿襲了當初的(de)模式。然而,1892年(nián)的(de)社會與現在是截然不同的(de)兩種處境。曾經,人類為(wèi)了迎合第二次工業革命,制定了這樣的(de)學(xué)校大規模教育體系,培養出一(yī)大批流水線般的(de)人才。而今,面對即将到來的(de)人工智能時代,我們是否該深思,當前世界上的(de)學(xué)校大規模集體教育體系是否還能像當初那樣成功?


美國勞工部的(de)研究報告指出,目前正在上小學(xué)的(de)學(xué)生,他們未來要從事的(de)所有工作裏有65%還沒有出現。那麽我們還能通過這種教育體系有效培養出勝任那些還沒有被發明的(de)工作崗位的(de)人才嗎?


或許,很難。


如(rú)今,我們身處人工智能、機器人、大數據的(de)環境下,時代背景已遠非100多年(nián)前的(de)社會可(kě)比。對于即将到來的(de)人工智能機器人時代,人類的(de)智慧與創造力将會顯得尤為(wèi)重要,所以當前的(de)大規模教育體系必将進行變革。我們需要逐步完善當前的(de)教育系統,讓學(xué)生能夠在新的(de)教育體系中不斷學(xué)習與未來智能時代相匹配的(de)核心技能,比如(rú)想象力、創造力、人工智能思維、設計思維以及解決開放式問題的(de)能力。


4月9日召開的(de)博鳌亞洲論壇2018年(nián)年(nián)會的(de)“未來的(de)生産”分論壇上,多名企業家對于未來的(de)發展也給出了一(yī)緻的(de)觀點:不斷學(xué)習創新,擁抱新變化,才不會被新時代抛棄。教育界也應該具備危機意識和(hé)改革意識,将眼光放長(cháng)遠,着重培養學(xué)生的(de)專業技能和(hé)“與人工智能機器人有區别”的(de)核心能力。


隻有把未來教育與人工智能相結合,才是當代學(xué)生擁抱即将到來的(de)人工智能時代的(de)最佳出路。