該藍皮書由北京師範大學(xué)未來教育高(gāo)精尖創新中心編制，中心執行主任餘勝泉教授主編，并彙集來自(zì)計算機科學(xué)、教育學(xué)、心理(lǐ)學(xué)、認知神經科學(xué)等專業背景的(de)研究者組成編委會和(hé)專家委員會，從教育的(de)視(shì)角梳理(lǐ)人工智能落地(dì)教育的(de)場景，并結合人工智能技術的(de)研究熱點，展望未來“人工智能+教育”的(de)發展方向，曆時近一(yī)年(nián)，經曆初期編寫、修訂、專家委員會審閱和(hé)再修訂的(de)過程，最終成書。

       全書分為(wèi)十章(zhāng)，第一(yī)章(zhāng)介紹了人工智能對教育帶來的(de)影響及相關背景；第二章(zhāng)旨在普及與教育相關的(de)人工智能技術常識，并提供通用的(de)技術解決方案思路；第三章(zhāng)至第七章(zhāng)是本書的(de)重點，從智能教育環境、學(xué)習過程、教育評價、教師助理(lǐ)、教育管理(lǐ)與服務五個方面展現人工智能教育應用的(de)典型場景；第八章(zhāng)對當前“人工智能+教育”研究領域的(de)現狀進行梳理(lǐ)，并展望了可(kě)能的(de)發展趨勢；第九章(zhāng)介紹了不同類型人工智能人才培養模式；第十章(zhāng)對當前人工智能應用教育存在的(de)問題進行了反思，并對人工智能時代未來教育發展的(de)趨勢進行展望。藍皮書梳理(lǐ)了人工智能解決教育領域問題的(de)各種方案，搭建了學(xué)校、産業、研究機構的(de)溝通橋梁，并為(wèi)各領域共同探索人工智能對教育變革的(de)可(kě)能性提供了參考。

       基于對教育領域需求的(de)分析，藍皮書從智能化的(de)基礎設施、學(xué)習過程的(de)智能化支持、智能化的(de)評價手段、智能化的(de)教師輔助手段和(hé)智能化的(de)教育管理(lǐ)五個方面，構建了當前人工智能技術在教育領域的(de)基本應用框架，梳理(lǐ)了“人工智能+教育”的(de)五個典型應用場景：

       （1）智能教育環境。利用普适計算技術實現物理(lǐ)空間和(hé)虛拟空間的(de)融合、基于人工智能技術作為(wèi)智能引擎，建立支持多樣化學(xué)習需求的(de)智能感知能力和(hé)服務能力，實現以泛在性、社會性、情境性、适應性、連接性等為(wèi)核心特征的(de)泛在學(xué)習；

       （2）智能學(xué)習過程支持。在各類人工智能技術的(de)支持下，構建認知模型、知識模型、情境模型，并在此基礎上針對學(xué)習過程中的(de)各類場景進行智能化支持，形成諸如(rú)智能學(xué)科工具、智能機器人學(xué)伴與玩具、特殊教育智能助手等學(xué)習過程中的(de)支持工具，從而實現學(xué)習者和(hé)學(xué)習服務的(de)交流、整合、重構、協作、探究和(hé)分享。

       （3）智能教育評價。人工智能技術不僅僅會在試題生成、自(zì)動批閱、學(xué)習問題診斷等方面發揮重要的(de)評價作用，更重要的(de)是可(kě)以對學(xué)習者學(xué)習過程中知識、身體、心理(lǐ)狀态的(de)診斷和(hé)反饋，在學(xué)生綜合素質評價中發揮不可(kě)替代的(de)作用，包括學(xué)生問題解決能力的(de)智能評價、心理(lǐ)健康檢測與預警、體質健康檢測與發展性評估，學(xué)生成長(cháng)與發展規劃等。

       （4）智能教師助理(lǐ)。人工智能将替代教師日常工作中重複的(de)、單調的(de)、規則的(de)工作，緩解教師各項工作的(de)壓力，成為(wèi)教師的(de)貼心助理(lǐ)。人工智能技術還可(kě)以增強教師的(de)能力，使得教師能夠處理(lǐ)以前無法處理(lǐ)的(de)複雜事項，對學(xué)生提供以前無法提供的(de)個性化、精準的(de)支持，傳授知識效率大幅度提升，有更多的(de)時間與精力來關注每個學(xué)生的(de)身心全面發展。

       （5）教育智能管理(lǐ)與服務。通過大數據的(de)收集和(hé)分析建立起智能化的(de)管理(lǐ)手段，管理(lǐ)者與人工智能協同，形成人機協同的(de)決策模式，可(kě)以洞察教育系統運行過程中問題本質與發展趨勢，實現更高(gāo)效的(de)資源配置，有效提升教育質量并促進教育公平。

       人工智能技術的(de)發展，将使得未來教育發生重大的(de)結構性變革，雖然具體變化形态是多樣的(de)、無法預測，但以下五個發展方向則是确定的(de)：

       （1）未來教育要關注人機結合的(de)制度體系與思維體系：要善于運用人機結合的(de)思維方式，使教育既實現大規模覆蓋，又實現與個人能力相匹配的(de)個性化發展；

       （2）未來教育要關注核心素養導向的(de)人才培養：未來教育應緻力于培養面向人工智能時代的(de)創新人才，引導學(xué)習者在學(xué)習和(hé)工作中，發展關鍵能力與核心素養，培養創造力而不僅僅是記憶知識，才能更好地(dì)适應未來時代的(de)發展；

       （3）未來教育要關注學(xué)生的(de)靈魂和(hé)幸福：未來教育應是更加人本的(de)教育，為(wèi)學(xué)生一(yī)生的(de)幸福和(hé)成長(cháng)奠基。随着智力勞動的(de)解放，教師有更多的(de)時間和(hé)精力關心學(xué)生心靈、精神和(hé)幸福，跟學(xué)生平等互動，實施更加人本的(de)教學(xué)，使得學(xué)生更具有創造性；

       （4）未來教育要關注個性化、多樣性和(hé)适應性的(de)學(xué)習：在人工智能技術的(de)支持下，面向大規模的(de)學(xué)習者群體，建立促進個性發展的(de)教育體系，是未來教育發展的(de)基本趨勢。使每一(yī)個兒童在其原有的(de)基礎上獲得适合他自(zì)己的(de)教育服務是未來教育應該追求的(de)價值之一(yī)；

       （5）未來教育要關注人機協作的(de)高(gāo)效教學(xué)：人工智能在教育中的(de)應用與研究應借鑒吸收學(xué)習科學(xué)領域的(de)最新研究成果，在借助人工智能技術更科學(xué)全面地(dì)了解學(xué)習過程的(de)基礎上，建立更準确的(de)學(xué)習模型，實現更人性化的(de)功能。

       “人工智能+教育”尚處在初始階段，真正實現教育變革還有很長(cháng)的(de)路要走，在發展的(de)曆程中，需要破解以下五個難題：

       （1）智能技術層面上，人工智能教育技術尚未成熟，教育難題破解還存在許多問題，目前市場上的(de)很多産品仍不夠智能，學(xué)習數據稀疏、學(xué)習模型以偏概全等問題亟待解決；

       （2）應用領域層面上，人工智能技術與教育的(de)結合還不夠緊密，目前大多數産品僅關注自(zì)适應學(xué)習的(de)單一(yī)狹窄領域，對學(xué)生成長(cháng)、綜合能力發展、身心健康等方面關注較少；

       （3）數據是人工智能的(de)“養料”，教育人工智能的(de)關鍵瓶頸在數據，不同教育系統、平台間的(de)數據沒有開放和(hé)共享，信息孤島現象嚴重，難以采集學(xué)生學(xué)習全過程的(de)數據，沒有數據就沒有智能；

       （4）智能決策層面上，單一(yī)的(de)智能算法無法适應複雜多變的(de)教育場景，有以偏概全的(de)風險，需要多個智能系統聯合決策，加強人工幹預，并實現人機聯合決策；

       （5）人工智能的(de)價值認識存在兩極化，既有對人工智能全盤肯定、在教育應用過程中“唯人工智能”的(de)思想，也有對其全盤否定、對人工智能的(de)有益之處視(shì)而不見的(de)思想，在人工智能教育應用方面，應強調人機協同，不高(gāo)估、也不低(dī)看。

       國務院印發的(de)《新一(yī)代人工智能發展規劃》中強調了人工智能在經濟發展、民生改善、國際競争等方面的(de)重要性，應當利用智能技術加快推動人才培養模式、教學(xué)方法改革，構建包含智能學(xué)習、交互式學(xué)習的(de)新型教育體系。要想更好地(dì)推進“人工智能+教育”的(de)變革，建議：

       （1）加強數據彙聚，消除數據壁壘，建立合理(lǐ)使用數據的(de)制度與政策體系，促進數據的(de)流通與流轉，在保護學(xué)生和(hé)家長(cháng)隐私的(de)前提下，合理(lǐ)、平衡利用數據來發展教育智能；

       （2）關注多元應用場景，避免人工智能強化應試教育，改變以“講、測、考、練”為(wèi)核心的(de)人工智能教育應用現狀，人工智能要在降低(dī)教師的(de)負擔、降低(dī)學(xué)生學(xué)習知識的(de)負擔、促進學(xué)生德智體美勞全面發展方面等方面，起到更加積極的(de)作用；

       （3）開展跨學(xué)科研究，單一(yī)技術創新無法推進人工智能+教育的(de)變革，要積極推進教育學(xué)、信息科學(xué)、心理(lǐ)學(xué)、體育學(xué)、管理(lǐ)科學(xué)等多學(xué)科的(de)協同攻關，國家相應設置重大攻關項目進行引導，促進多領域、多學(xué)科的(de)交流與創新；

       （4）提供開放平台和(hé)服務，大型企業和(hé)研究機構要多開發開源的(de)人工智能組件庫和(hé)算法庫，提供人工智能開放雲服務，對中小型企業開放其計算能力，實現人工智能服務人人可(kě)用，打造智能教育服務生态；

       （5）推廣智能教育試驗示範，開展人工智能教育示範區建設，推動規模化應用，探索人工智能破解教育難題的(de)思路，尋求能夠有效提升教育質量途徑，探索“人工智能+教育”的(de)制度體系設計。